特斯拉前董事丹尼尔：我被自动驾驶分散了注意力，AI代理才是未来

2023/7/8 13:50:09 主编：孟泽

人们认为，AI智能体代表了人工智能的未来，其发展需要从神经科学中汲取灵感，并鼓励AI智能体领域的研究人员再接再厉。

最近，这位联合创始人、前董事、现在重返开发者活动的人分享了他对人工智能代理的看法。

7年前，研究AI代理的时机尚未成熟

他首先谈到自己早期工作时（2016年左右），当时的行业趋势是研究如何利用强化学习方法来改进AI智能体。

许多项目正在制作基于类似雅达利游戏的人工智能玩家。

当时他想做的是一款应用范围更广的产品。

但由于当时技术的限制，效果并不好，于是他和他改变了方向，开始做大型语言模型。

当然，这段时间我被自动驾驶仪分散了注意力。

但5年后的现在，AI智能体再次成为一个非常有前途的方向。

因为现在有了新的技术手段来研究AI智能体，情况与2016年完全不同。

最简单的例子是，没有人像 2016 年那样使用强化学习来研究 AI 代理。

现在的研究方法和方向是当时难以想象的。

人工智能代理代表着一个广阔的未来，即使不是很遥远

因为未来如果AGI能够出现，将会充分发挥AI智能体的能力。

未来，AI智能体可能不再是单个个体，而是众多的AI智能体组织，甚至是AI智能体文明。

这可能是一个非常令人兴奋、甚至疯狂的未来。

但同时，大家也要保持清醒、冷静。

因为有些技术趋势方向可能很容易构想和期待，但把产品落地却很难。

许多技术都属于这一类，例如自动驾驶。

技术愿景很容易想象，汽车在街上行驶的演示也很容易制作，但生产产品可能需要 10 年时间。

VR也是如此。

AI代理也可能属于此类技术。 应用场景很容易想象，前景令人兴奋，但需要长期的技术发展和积累。

人工智能代理需要从神经科学中汲取灵感

与深度学习的早期发展一样，人工智能代理的发展可能会从神经科学中获得灵感。

思考人工智能代理和神经科学之间的关系很有趣。

尤其是现在很多人使用大型语言模型作为AI代理解决方案的一部分。

但如何构建一个完整的、具有人类所有认知能力的数字实体呢？

显然，我们都同意我们需要某种底层系统来计划、思考和反思我们所做的事情。

这可能是神经科学可以发挥作用的地方。

例如，海马体是大脑非常重要的部分。

但是AI代理中什么在扮演海马体的角色，存储记忆，执行标记和检索等功能呢？

我们对如何构建视觉和听觉皮层有一个大致的了解，但有很多事情我们并不确切知道它在人工智能代理中意味着什么。

例如，潜意识的位置——相当于AI中的丘脑？

这些都是非常有趣的问题。

我带来了一本关于神经科学的书，大卫的《大脑与行为》，我觉得这本书非常有趣并且鼓舞人心。

正如早期人工智能研究在设计神经元时所做的那样，从神经科学中汲取有趣的灵感，可能是我们应该再次尝试的方向。

这里的每个人都走在行业的最前沿

你可能不一定知道，但今天在座各位构建的AI代理已经走在了AI代理能力的最前沿。

现在所有研究大型语言模型的机构，比如等等，我不认为他们处于这个领域的最前沿。

你们所有人都站在最前线。

比如非常擅长训练语言模型。

如果一篇论文提出了不同的训练方法，我们内部 Slack 小组的人员将会讨论：

“这个方法我两年半前就尝试过，但没有效果。”

我们训练模型的方法的来龙去脉是清楚的。

但是当关于人工智能代理的论文出来时，我们所有人都会非常感兴趣并且感觉很棒。

因为我们的团队过去 5 年都在其他地方度过。

我们在这个领域并不比你们了解更多，而且我们和其他人处于同一水平的竞争。

这就是为什么我觉得你们处于AI代理的最前沿，这对于AI代理的发展非常重要。

参考：